AI提“智”难离类脑研究

  • 2018-09-03 09:54
  • 来源: 科技日报

  虽然人工智能在一些方面的表现已超越了人类,但这不代表它真的很聪明。相反,很多时候它还很傻很天真,仍然需要向人脑学习。

  近日,以“类脑计算与人工智能”为主题的香山科学会议在香港科技大学召开,来自脑科学、神经科学以及人工智能方向的30多位与会专家,讨论了如何将人工智能和脑计算相互融合、相互促进,实现从脑启发到通用人工智能?#38590;?#36827;。

  类脑智能是人工智能的?#23478;?/strong>

  近年来,人工智能在发展过?#35752;?#20173;有一系列技术难题需要克服。比如,机器学习不灵活,需要大规模人工标注的高质量样本数据;训练模型需要很大的计算开销;同时人工智能仍然缺乏高级?#29616;?#33021;力和举一反三?#38590;?#20064;能力。

  香港科技大学杨强教授表示,机器学习是人工智能领域的核心内容,但是,当前的机器学习与人脑?#38590;?#20064;能力相?#28982;?#23384;在显著差异,尤其在?#23665;?#37322;性、推理能力、举一反三能力等方面,与人脑相?#28982;?#23384;在明显差距。目前科学家?#21069;?#26356;多期待投入到类脑智能上,他们认为智能技术可?#36234;?#37492;脑科学和神经科学,对人脑?#29616;?#31070;经机?#39057;?#29702;解可能为新一代人工智能算法和器件?#38590;?#21457;带来新启发,为信息智能领域的产业升级带来颠覆性的变革突破。

  “近年来,脑与神经科学、?#29616;?#31185;学的进展使得人们在脑区、神经微环路、神经元等不同尺度观测的各种?#29616;?#20219;务中,获取脑组织的部分活动数据已成为可能,获知人脑信息处理过程不再仅凭猜测,通过多学科交叉和实验研究获得的人脑工作机制更具可靠性。因此,脑科学有望为机器学习、类脑计算的突破提供借鉴。”中国科学院神经科学研究所蒲慕明院?#20811;怠?/p>

  信息处理要模拟人脑

  所谓类脑计算是借鉴人脑存储处理信息的方式发展起来的新技术,它通过仿真、模拟和借鉴大脑生理结构和信息处理过程的装置、模型和方法,制造类脑计算机和类脑智能。

  香港科技大学叶玉如院士表示,类脑智能是人工智能的一种新形态,也是人工智能重要?#38590;?#31350;手段。人类的大脑被认为是最高级的生物智能系统,它具有感知、识别、学习、联想、记忆、推理等功能。大脑的这些功能与其结构存在着对应关系。类脑计算机就是以物理的形态实现这种对应关系,它以神经元作为基本计算和存储单元,利?#33945;?#32463;元之间的突触连接传递信息,模拟神经突触的强?#32570;?#21270;,其分布式的存储和计算单元直接相连构成大规模神经网络计算系统。

  “类脑计算系统是基于神经形态工程,借鉴人脑信息处理方式,打破‘冯·诺依曼’架构束缚,适于实时处理非结构化信息,具有学习能力的超低功耗新型计算系统。它是人工通用智能的基石,是智能机器人的核?#27169;?#25317;有极为广阔的应用前景。”清华大学施路平说。

  此外,?#26412;┯实?#22823;学李德毅院士提出了反用驾驶脑的观点,用人工智能研究脑科学。在计算模型层面,将探索更多具有生物可行性?#38590;?#20064;机?#39057;?#20154;工神经网络算法。在网络架构层面,典型的人类?#29616;?#34892;为将通过引入网络内的大脑样域和子域来建模,这些域将通过学习来协调、整合和修改。目标是在多个层面、理论上模拟大脑的机制和结构,开发一个更具有普遍性的AI以应对包括多任务,自学习和自适应等方面的挑战。(记者 陆成宽)

分享:

责任编辑:石毅

010070230010000000000000011120601123370573
摔角传奇APP下载